Mid-Level Data Scientist - Audio ML Models (End-to-End Development)

Bergabunglah dengan Fata Organa Solutions di Tangerang, Banten sebagai Mid-Level Data Scientist dan ambil tanggung jawab penuh dalam pengembangan model machine learning audio dari awal hingga tahap produksi. Di peran ini, Anda akan menghubungkan inovasi data science dengan kebutuhan bisnis, menggunakan berbagai tools dan teknologi terkini.

Setiap hari, Anda akan bekerja dengan dataset audio yang kompleks, menganalisis pola dan tren untuk mengembangkan model yang akurat dan efisien. Anda akan menggunakan Python, TensorFlow, dan PyTorch untuk membangun dan melatih model, serta mengoptimasi kinerja dengan teknik-teknik seperti hyperparameter tuning dan model compression. Dengan pengalaman 3-5 tahun dalam pengembangan model machine learning, Anda akan berkontribusi pada proyek-proyek yang berdampak tinggi bagi klien kami, menggunakan data audio untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, klasifikasi suara, dan analisis emosi.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Menganalisis dan memahami dataset audio untuk mengidentifikasi pola dan tren yang relevan.
• Membangun dan melatih model machine learning menggunakan Python, TensorFlow, dan PyTorch.
• Mengoptimasi kinerja model melalui hyperparameter tuning dan model compression.
• Mengembangkan solusi end-to-end untuk masalah audio, mulai dari pengumpulan data hingga deployment model.
• Mengintegrasikan model machine learning dengan sistem backend dan aplikasi klien.
• Menguji dan memvalidasi model untuk memastikan akurasi dan keandalan.
• Mendokumentasikan proses pengembangan dan hasil model untuk referensi dan pemeliharaan.
• Berkolaborasi dengan tim teknis dan bisnis untuk memahami kebutuhan dan memberikan solusi yang optimal.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Sarjana atau Magister dalam bidang Data Science, Machine Learning, atau bidang terkait.
• Pengalaman 3-5 tahun dalam pengembangan model machine learning, khususnya dalam konteks audio.
• Kemampuan dalam menggunakan Python, TensorFlow, dan PyTorch untuk membangun dan melatih model.
• Pengalaman dalam mengoptimasi kinerja model melalui hyperparameter tuning dan model compression.
• Pengalaman dalam mengembangkan solusi end-to-end untuk masalah audio, mulai dari pengumpulan data hingga deployment model.
• Kemampuan dalam mengintegrasikan model machine learning dengan sistem backend dan aplikasi klien.
• Kemampuan dalam menguji dan memvalidasi model untuk memastikan akurasi dan keandalan.
• Kemampuan dalam mendokumentasikan proses pengembangan dan hasil model untuk referensi dan pemeliharaan.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait